Teknoloji dünyasından sıcak bir haber! Rubrik'in eski kurucu ortağı Soham Mazumdar boş durmadı ve yepyeni bir veri analizi girişimiyle karşımızda: WisdomAI.
Peki WisdomAI ne yapıyor da bu kadar ilgi görüyor? Şirket, yapay zeka destekli veri analizi sunuyor ve en ilginci, sadece 'temiz' verilerle değil; yapısal, yapısal olmayan ve hatta 'kirli' diyebileceğimiz (yani yazım hataları, eksikler barındıran) verilerle bile iş içgörüleri elde etmenizi sağlıyor.
Verinin olduğu yerde ve olduğu gibi çalışabilmek, kurumsal iş zekası yazılımları için adeta Kutsal Kase sayılıyor. İşte bu yüzden Coatue liderliğinde gerçekleşen ve tam 23 milyon dolar toplayan devasa çekirdek (seed) yatırım turu kimseyi şaşırtmadı. Madrona, GTM Capital, The Anthology Fund gibi önemli isimler de bu tura katılmış.
Bunun anlamı şu: Artık bir veri analizi ekibinden rapor beklemek yerine, iş yöneticileri WisdomAI'ye doğrudan sorular sorarak istedikleri detaylara anında ulaşabilecekler.
Mazumdar buna harika bir örnek veriyor: Bir gelir yöneticisinin 'Bu çeyreği nasıl kapatacağım?' sorusunu sorduğunu düşünün. WisdomAI'nin cevabı, ekibin odaklanması gereken potansiyel anlaşmaların bir listesiyle birlikte, her bir anlaşmanın neden geciktiğine dair bilgileri (örneğin müşterinin yanıt beklediği soruların listesi gibi) sunabiliyor.
Mazumdar, TechCrunch'a verdiği demeçte, "Gelir yöneticisinin, platformumuz aracılığıyla sadece beş tuş darbesiyle bu son detay seviyesine kadar her şeyi görmesini sağlayabilirsiniz. Bu, bazı analistler de dahil olmak üzere beş kişinin dahil olduğu ve çok fazla zaman alan bir sürecin aksine gerçekleşir," diyor.
Bu, WisdomAI'nin yanıtlamayı umduğu soru türlerinden sadece bir tanesi.
Başka bir erken müşteriyse binlerce saha çalışanı olan bir petrol ve gaz şirketi. Bu çalışanlar WisdomAI'yi kullanarak üretimle ilgili sorular sorabiliyor ve depolanmış belgelerden telemetri verilerine kadar her türlü kaynaktaki verilere erişebiliyorlar.
Elbette piyasada yapay zeka destekli doğal dil sorguları sunan birçok analiz aracı ve girişim var. Peki WisdomAI'yi farklı kılan ne?
Kurucuların geçmişi (hepsi daha önce Mazumdar ile Rubrik'te çalışmış) önemli bir faktör. Ancak Mazumdar'a göre platformun asıl süper gücü, dağınık verilere karşı bile gösterdiği doğruluk. Veritabanları gibi yapısal verilerde olduğu kadar, dosyalarda depolanan yapısal olmayan verilerde de cevaplar bulabiliyor.
Ve belki de en önemlisi: WisdomAI 'halüsinasyon' görmüyor!
Çoğu şirket, yapay zeka modellerinin doğruluğunu artırmak için eğitim verilerine, model boyutuna veya RAG (Retrieval-Augmented Generation) gibi gerçek zamanlı erişim tekniklerine odaklanıyor. Ancak bu yaklaşımlarda bile 'uydurulmuş' cevap riski var.
WisdomAI ise üretken yapay zekayı cevapları oluşturmak için değil, sorguları oluşturmak için kullanıyor. Mazumdar diyor ki: "Üretken YZ nihayetinde halüsinasyon görebilir. Biz Üretken YZ'yi, bu farklı sistemleri sorgulayabilecek küçük programcıklar yazması için kullanıyoruz."
Yani WisdomAI'nin modeli bir halüsinasyon görse bile, bu sadece veri getirmeyen sahte bir sorgu yazmasına neden olur. Cevabın kendisi – yani sorunun yanıtı olan veri – uydurulmuş olmaz.
WisdomAI, ConocoPhillips, Cisco ve Descope gibi önemli isimlerin erken müşterileri olduğunu belirtiyor. Ayrıca Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks ve Postgres gibi büyük bulut veri depolama hizmetleriyle çalışan müşterilere sahipler. Mazumdar'a göre platform, sorgu kayıtlarını inceleyerek her türlü veri depolama sistemine uyum sağlayabiliyor.
27 May 2025